以数据高水平应用 促进新型工业化高价值创造

今年全国两会召开期间，全国人大代表，海尔集团党委书记、董事局主席周云杰围绕数实融合议题带来了《以数据高水平应用促进新型工业化高价值创造的建议》，提出打造新型工业化核心引擎，激发高质量发展内生动力。

当前，中国正处在由制造大国、网络大国向制造强国、网络强国转变的关键时期，数据作为新的生产要素，是一种新型工业化的生产力，数据的高水平应用是促进新型工业化高价值创造的内生动力。这也是今年周云杰连续第七年聚焦工业互联网提交建议的原因所在。

“总体上看，中国工业数据的高水平应用仍处于中低端水平，自主可控能力不强，工业数据大而不强、全而不优、广而不通等因素还制约着新型工业化的高价值创造。”周云杰直言。

基于此，周云杰提出三点建议：首先，加强国家级、行业级工业数据标准化体系建设。建设新型工业化高质量标准体系，推动行业龙头企业主导进行工业大数据基础标准和关键标准的研制和应用，统一工业数据的应用规则和技术要求，并在全国范围内选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范，加快标准应用推广。

其次，优先探索并推进工业大脑等智能场景的落地和产业实践。发挥“工业大脑国家新一代人工智能开放创新平台”的企业应用与示范作用，培育行业领军企业推进工业大数据与人工智能关键技术的落地应用，推动普惠AI助力中小微企业成长，构建工业大脑新产业生态，让企业“用得起”“用得好”。

再次，培育一批智能制造等重点领域的数据要素流通和交易服务生态。培育一批专业化的工业大数据服务商，参与工业数据确权、流转、交易的标准与规则，壮大可信工业数据空间生态链，提升数据要素合规高效、安全有序流通。